대런 애쓰모글루 MIT 교수(기조연설 영상)
인공지능(AI) 산업이 국가의 미래를 좌우하는 핵심 전략 사업으로 부상하고 있는 가운데, 국내 AI 산업의 발전을 위해서는 재생에너지 활용 등 새로운 에너지 모델이 반드시 필요하다는 해외 석학의 조언이 나왔습니다.
지난해 노벨경제학상 수상자인 대런 애쓰모글루 MIT 교수는 그린피스와 에너지전환포럼, 국회 김성환 의원실이 어제(18일) 국회 의원회관에서 공동 주최한 'AI 혁신성장을 위한 에너지 정책 방향 토론회'의 영상 기조연설에서 AI 산업 관련 에너지 모델 전환의 필요성을 역설했습니다.
AI 기술이 확산할수록 막대한 전력 소비가 불가피한데, 이를 화석연료에 의존할 경우 탄소 배출량이 크게 늘어 기후 위기를 부추길 수 있기 때문입니다.
AI 혁신성장을 위한 에너지 정책 방향 토론회
애쓰모글루 교수는 "재생에너지는 투자만 늘어난다면 아주 싼 대량의 에너지를 공급할 수 있다"면서 , "기후 변화에 대응하기 위해서는 에너지 구조가 변화해야 한다"고 강조했습니다.
기상 조건에 따라 발전량이 달라지는 등 재생에너지의 한계로 지적되는 간헐성 문제에 대해서도 긍정적인 전망을 내놨습니다.
애쓰모글루 교수는 "정확하고 체계적인 전력 정보 인프라가 갖춰진다면 간헐성 문제를 훨씬 더 잘 해결할 수 있다"면서 "AI를 활용해서 에너지 시장을 더 모듈화된 방식으로 구축해야 한다"고 말했습니다.
이어 "한국이 매우 중요한 역할을 할 수 있다"며 "AI와 에너지 구조 혁신의 교차점에서 한국은 재생에너지 기반 성장이라는 새로운 길을 모색할 수 있다"고 밝혔습니다.
AI 혁신성장을 위한 에너지 정책 방향 토론회에서 발언 중인 김성환 의원
토론회를 공동 주최한 김성환 의원도 "AI 혁신을 뒷받침할 지속 가능한 에너지 정책은 더 이상 미룰 수 없는 국가적 과제"라면서 "AI는 오히려 에너지 효율을 최적화하는 가장 강력한 도구가 될 수 있다"고 말했습니다.
AI를 통해 실시간 수요 예측, 스마트 그리드를 통한 손실 최소화, 재생에너지 간헐설을 극복하는 공급 안정화 등 에너지 시스템 전반의 효율을 획기적으로 높일 수 있다는 겁니다.
김선교 한국과학기술평가원 연구위원 역시 "에너지 고속도로를 통해 전력망을 조기 구축하고, 데이터센터 등 전력 다소비 시설을 재생에너지 발전 인근 지역으로 재배치하는 등의 통합적 전략이 필요하다"고 조언했습니다.
이와 관련해 AI 업계에서는 정부의 적극적인 지원을 당부했습니다.
이광용 네이버클라우드 상무는 "생성형 AI가 개인의 일상과 업무에 더 깊이 스며들면서 데이터센터 및 컴퓨팅 인프라의 전력 수요가 폭발적으로 증가할 것"이라며 "미국과 중국 등 세계 시장에서도 안정적인 에너지 공급을 위해 다양한 노력을 기울이고 있는 만큼, 이에 맞춰 정부도 적극적인 지원과 대응이 필요하다"고 말했습니다.
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